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文章：《從排斥到包容公眾：參與式政府算法治理的邏輯與進路》

學報：貴州大學學報(社會科學版)，2023年第2期

作者：張紅春、宋洪

評薦：方英敏（貴州大學哲學學院教授、學報執行主編）

數字時代，大數據、人工智能技術不斷嵌入政府治理場景，依循算法治理公共事務成為數字政府、智慧政府建設的前沿方向。如何確保政府算法技術的人民性、公共性，也成為一個重大的理論和實踐問題。該文章聚焦算法技術引入政府治理場景的公共性重構問題，以公眾算法參與為工具，提出了一條破除技治主義困境的參與式政府算法治理的路徑。

該文章認為，算法技術的專業性、市場化和工具理性應用取向具有排斥公眾參與的治理風險，容易導致政府算法治理的有效性、透明性和民主性的損失，背離了政府治理以人民為中心的治理原則，也侵蝕了政府治理的合法性。在人工智能時代，算法治理場景提供了公眾算法參與新領域，而公眾參與反過來又能彌補算法的內生性技術缺陷，增進算法治理的回應性、透明性和有效性。在此基礎上，文章以全過程、全方面的公眾算法參與、算法影響為目的，構建了算法公開、算法公眾調查、算法聽證、治理專家參與、算法共同生產等算法參與工具，并將其有機嵌入算法制度設計、議程決策、算料供給、算法訓練、算法應用的算法治理全過程，構建參與式政府算法治理的新模式。

專欄主持人：劉若涵

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