《科創板日報》5月19日訊　 “AI熱潮”中，以GPU為首的芯片把握著AI技術發展的“命脈”、推進著技術不斷迭代。而與此同時，AI的發展也已開始反哺芯片制造。

當地時間周四，新思科技美股跳空高開后收漲8.65%，創下歷史新高 。

公司周三美股盤后公布了第二季度業績及第三季度預期，均高于分析師預期，公司將業務增長歸功于人工智能與自動化 ——公司在4月推出了業內首款全棧式AI驅動型EDA解決方案Synopsys.ai ，該方案覆蓋了先進數字與模擬芯片的設計、驗證、測試和制造環節。

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值得注意的是，本周業內已有多家公司提及AI在芯片制造中的應用。

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛日前強調了英偉達加速計算和AI解決方案在芯片制造中的潛力，他認為芯片制造是加速計算和AI計算的“理想應用” 。

另一芯片巨頭AMD首席技術官Mark Papermaster也透露，目前AMD在半導體設計、測試與驗證階段均已開始應用AI ，未來計劃在芯片設計領域更廣泛地使用生成式AI。同時，AMD已在試驗GitHub Copilot (由GitHub和OpenAI合作開發)，并研究如何更好地部署這一AI助手。

日本半導體企業Rapidus社長小池淳義表示，將引進人工智能和自動化技術 ，以約500名技術人員確立量產工序。公司已有人才、設備、技術齊備的頭緒，預計2027年啟動量產。

先進芯片制造中，必須經歷1000多個步驟。每個階段都需要進行復雜的計算，每一步都必須近乎完美。而即便是在半導體下行周期中，芯片公司通常也傾向于繼續投資自家的研發計劃。

這便給了AI“用武之地”。

在芯片設計環節中，AI“做得很好”，可以無限迭代，直至得出最佳解決方案。不止于此，在迭代的同時，AI還會學習，它會研究通過什么模式能創造最優設計，因此AI實際上加快了芯片設計優化布局的速度，并帶來更高性能與更低能耗。

而在驗證與測試環節，AI也能最大限度地提高測試覆蓋率、節省時間。

至于AI會不會奪走芯片研發工程師的“飯碗”?AMD首席技術官Papermaster給出的答案是否定的，他認為AI不會取代芯片設計師，其將作為輔助工具，有著巨大潛力幫助加速設計 。