隨著A股2025年三季報披露工作落下帷幕，上市公司數據資產入表的“答卷”細節浮出水面。據Wind資訊數據統計，共有101家A股上市公司在2025年三季報中明確披露數據資產相關信息，涉及數據資產規模合計達29.71億元。
從2025年的季度變化看，入表進程有所放緩。數據顯示，2024年新增入表企業數量季度平均增長速度為78.80%，進入2025年，季度平均增長速度為3.57%。
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受訪專家表示，數據資產入表進程趨緩，一方面，社會關注點從“從無到有”的象征性突破轉向“從有到優”的實質性躍升；另一方面，許多企業雖積累大數據，卻未開展系統性開發利用與價值挖掘，且數據治理、平臺建設等前端基礎工作需投入大量資源與時間，進一步延緩了入表進程。
愈加關注規范高效入表
2024年1月1日，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式落地實施，標志著A股上市公司數據資產入表大幕正式拉開。政策初期，市場參與熱情高漲，上市公司積極響應，數據資產入表的參與企業數量與規模接連實現突破。
據Wind資訊數據統計，截至2024年底，共有91家A股上市公司完成數據資產入表，規模合計達20.81億元。綜合前三季度數據測算，2024年A股上市公司數據資產入表的參與企業數量季度平均增速為78.80%，直觀展現了數據資產從“試點探索”到“逐步放量”的發展態勢。
然而，進入2025年，這一快速推進的態勢發生明顯轉變，數據資產入表的增速正在下降。從財報披露數據來看，2025年一季度報告、半年度報告和三季度報告中，披露數據資產入表情況的上市公司數量分別為93家、100家和101家，季度平均增速僅為3.57%。
盡管數據資產入表的行業覆蓋范圍已從初期的6類拓展至25類，廣泛涉及計算機、交通運輸、金融等多個領域，但核心增量仍高度集中于央國企及通信巨頭，同時，多數行業在實現零的突破后便陷入停滯狀態，未能形成可持續的增長動能。
從2025年三季報來看，上述101家上市公司中，國有控股上市公司有54家，占比達53.47%。其中，三大運營商(中國移動通信集團有限公司、中國電信集團有限公司和中國聯合網絡通信集團有限公司)披露數據資產入表規模合計達17.87億元，在整體規模中占比高達60.15%。
上海數據交易所研究院副院長呂正英對《證券日報》記者表示，當前政策主線從“數據資產入表”延伸到“數據資產全過程管理”，市場關注點隨之發生轉移。需要明確的是，數據資源能否作為資產入表，根本上取決于企業是否開展了能夠形成數據資產的有效經濟活動。
蘇商銀行特約研究員付一夫對《證券日報》記者表示，2025年企業推進數據資產入表的挑戰，已從“能否入表”轉向“如何規范高效入表”，核心集中在三方面：一是數據資產價值評估缺乏統一標準，傳統方法適用性不足，企業難精確量化效益，估值主觀性強；二是合規要求趨嚴，企業需在按規披露入表信息和保護核心數據安全間找平衡，成本與風險雙升；三是多數企業未建立完善數據治理體系，數據孤島、質量參差等問題，拖慢了入表進程。
各方協同探索破局路徑
從數據資產入表進程放緩的原因來看，本質是行業從“追求數量”的初期探索，轉向“追求質量”的深化階段，并不意味著數據資產化失去動力。
在付一夫看來，數據資產入表進程放緩是階段性調整，并非長期趨勢，這一判斷可從三方面得到支撐。首先，政策端支持力度持續強化，各地針對數據資產入表的配套激勵措施正逐步落地，將為更多企業參與實踐提供有力引導。其次，數據要素市場仍保持快速發展態勢，企業對數據資產化的認知與重視程度不斷加深，長期需求基本面依然旺盛。最后，當前進程放緩，一定程度上是企業為消化新規要求、調整內部適配流程所經歷的短期適應階段。
今年以來，不少企業已從“被動應對”轉向“主動布局”，通過搭建數據治理體系、優化資產核算流程等方式積累經驗，為后續數據資產入表的規模化推進奠定基礎。
例如，北京三維天地科技股份有限公司表示，2025年上半年，公司秉持“數據市場中重要的技術型和應用型服務商”的定位，嘗試各類業務模式的新探索，如持續打造NQI可信數據空間，助力企業走向高質量“融資增信”新途徑等。
這一實踐不僅印證了企業主動布局數據資產化的可行性，也為行業后續推進數據資產入表提供了具體參考，而要進一步加速這一進程，未來還需從政策、企業、市場三方面協同發力。
付一夫表示，服務機構應提供專業培訓和技術支持，協助企業解決評估和合規難題，開發標準化工具簡化流程。行業協會需發揮橋梁作用，制定行業指南和最佳實踐，促進經驗交流與資源共享。政策端則應優化實施細則，推出稅收優惠等激勵措施，并加強監管協調，降低企業合規成本。
對于企業自身，呂正英則建議，企業應當充分認識數據的戰略價值，構建數據驅動的可持續發展模式，將數據價值化列為企業發展戰略的關鍵組成部分，必要時將數據資產管理納入企業年度工作計劃與績效考核體系，確保數據工作獲得足夠的重視和資源保障。同時，應當建立健全數據資產管理制度規范與治理體系，構建覆蓋數據全生命周期的管理框架。通過設立專門的數據管理部門，制定統一的數據標準，匯聚內外部數據資源，建設企業級數據中臺，實現對各類數據需求的迅速反饋與高效支撐。
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