GPT 產業：聚焦海外進展情況

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ChatGPT 帶來新一輪全球AI 產業共振浪潮。自2022 年11 月30 日，OpenAI正式推出ChatGPT 以來，大語言模型（LLM）技術對計算機行業帶來了較為深刻的變革，體現在LLM 模型的迅速崛起、各類垂直應用與LLM 的廣泛結合，以及微軟、谷歌、Meta 等AI 巨頭對行業的引領等。此輪AI 產業是全球范圍的科技共振，且整體節奏上看，海外的發展略領先于國內。因此，我們將從GPT 產業的角度，聚焦海外最前沿的進展情況，梳理海內外近期重要變化：1）模型向終端部署的發展趨勢；2）國內多模態大模型發力，推出悟道3.0 和紫東太初2.0；3）GPT 相關應用矩陣逐步豐富。

實現終端部署是大模型重要發展趨勢

我們認為，目前大模型的部署方式以訓練、推理和數據存儲均在云端為主。

隨著模型的壓縮和終端算力的增強，未來大模型的推理和數據或將逐漸向終端轉移。例如，高通基于自家第二代驍龍8 芯片，結合模型框架和AI 壓縮算法的優化，將stable diffusion v1.5（SD v1.5）部署在移動端上，實現了15 秒生成分辨率512*512 的圖像。Snap 研究院推出的SnapFusion 模型，通過改進模型網絡體系結構和蒸餾算法，實現SD v1.5 在iPhone 14 Pro 上2 秒出圖，進一步刷新移動端的圖片生成效率。

國內多模態大模型發力，悟道和紫東太初迎來更新6 月9 日，智源研究院更新了多模態大模型悟道3.0。悟道3.0 由視覺和語言大模型構成，其中，視覺大模型“視界”包括視覺基礎模型、多模態大模型、通用分割模型等6 種，語言大模型“天鷹”包含基礎模型、對話模型和代碼模型，整個悟道3.0 模型體系更加豐富和清晰。6 月16 日，中科院自動化所更新了紫東太初2.0 全模態大模型，重要變化在于新增了模型對視頻、傳感信號、3D 點云等模態的支持，使得模型能夠賦能千行百業，例如應用在醫學領域的手術機器人中，為機器人賦予觸覺感知，解決了行業痛點。

垂直行業應用與GPT 技術進一步結合

GPT 與垂直應用結合，是大模型落地的重要路徑之一。生活應用上，6 月9日，家樂福法國宣布基于ChatGPT、GPT-4 打造了智能購物助手Hopla，幫助客戶在網站上提供購買建議，并自動添加購買物品列表，優化購物體驗。

辦公應用上，微軟繼續將其Copilot 功能向ERP 產品矩陣延伸，新增了對365 Finance、Project Operations 和Supply Chain Management 的支持。

金融應用方面，美國金融科技公司Broadridge 宣布推出一款基于GPT-4 大模型的聊天機器人APP—BondGPT，為客戶提供債券選擇和投資組合建議。

風險提示：宏觀經濟波動，技術進步不及預期。本報告內容均基于客觀信息整理，不構成投資建議。

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