(資料圖)
【創新連線·俄羅斯】
俄羅斯電信運營商Beeline公司人工智能和數字產品部音頻分析和語義分析技術主管里納特·加利亞莫夫表示，盡管神經網絡具有處理和分析大量數據的能力，但其無法在諸如醫學、教育、藝術和社會服務這樣的領域取代人類工作。
他指出，在某些情況下，神經網絡可以補充人類勞動。例如在醫學上對于核磁共振圖像的診斷，但最終治療決定仍然由醫生根據自己的知識和經驗做出。
同時，還有更適合此類技術的任務。比如，神經網絡可成功解決需要大量重復的工作、分析大量數據、尋找規律等，此類任務可能包括語音和圖像識別、圖像分類、產品和服務推薦等。
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